Глубокое машинное обучение поможет онкологам

Новая программа помогает выбрать и скорректировать курсы терапии злокачественных опухолей.

Сократилась ли опухоль во время курса лечения или, напротив, увеличилась? Новая программа, разработанная исследователями из института Фраунгофера (Fraunhofer Institute), показывает изменения в изображении и помогает врачам ответить на этот вопрос.

Сейчас, чтобы определить размеры опухоли, врачи используют КТ и МРТ. Но эти инструменты позволяют оценить размеры опухоли лишь визуально и не распознают новые образования.

Новое программное обеспечение состоит из модульных компонентов для обработки изображения и является уникальным способом глубинного обучения с помощью компьютера.

Новый метод можно использовать для сегментации изображений, которая позволит экспертам обозначить точные контуры органов. «Существующие программы не всегда бывают точны, могут ошибаться. Например, принимают соседние ткани за печень, а процесс исправления ошибки довольно долгий», - комментирует новый метод один из исследователей Маркус Гарц (Markus Harz).

Новые глубокие подходы обучения должны сэкономить драгоценное время врачам. Чтобы продемонстрировать методы самообучения, ученые подготовили программное обеспечение с КТ-изображениями печени у 149 пациентов. Результаты показали, что чем больше проанализированных данных, тем лучше программа может автоматически определить контуры печени.

Еще одно применение нового подхода заключается в регистрации изображений, полученных во время разных визитов пациента. Так что у врача есть возможность сравнить эти изображения.

Также машинное обучение поможет обнаружить метастазы в костях, что является особенно трудной задачей. В настоящее время эти метастазы часто пропускают из-за нехватки времени. Глубокие методы обучения помогут с высокой точностью обнаружить метастазы и тем самым улучшить прогноз лечения.